Falske Amazon-rangeringer: hvordan filtrere ut forfalskninger
Det er kjent at det er mange gale anmeldelser på Amazon, og det er ikke alltid like enkelt å filtrere forfalskninger. Noen ganger kan du gjenkjenne det ved ordlyden av rangeringen, men det er mange flere, og fremfor alt, raskere måter å filtrere ut forfalskningene.
Slik avslører du falske produktanmeldelser på Amazon
Det er morsomt og veldig praktisk å handle på nettet. Dessverre har besøkene i nettbutikken sine fallgruver. I motsetning til den virkelige verden, er det ingen måte å undersøke kvaliteten på den respektive artikkelen. Vi er utelukkende avhengig av hva produsenten lover, og at produktevalueringen ikke nødvendigvis er objektiv er tingens natur.
- Derfor liker mange interesserte å bruke rangeringer fra andre kunder. Produsentene vet selvsagt at selvfølgelig, og de blir aldri lei av å gi oss feil vurderinger, slik at vi kan kjøpe det tilsvarende produktet.
- I følge Amazons egne uttalelser er den heller ikke akkurat glad for de falske anmeldelsene, som fører det gode kundesupportsystemet til absurditet. Men tydeligvis er ikke Amazon i stand til å forhindre falske anmeldelser, fordi hver femte produktanmeldelse antas å være falsk. Totalt sett mistenkes det at over 20 prosent av kundeanmeldelsene i nettbutikker er falske.
- Et programvareselskap har nå satt seg som mål å få slutt på spoken og skille forfalskninger fra de virkelige kundeanmeldelsene.
ReviewMeta - det er slik programmet sjekker Amazon-anmeldelsene
Nettjenesten ReviewMeta har begynt å skille forfalskninger fra de virkelige anmeldelsene på Amazon, slik at du får et mye mer objektivt handlehjelp når du handler. ReviewMeta analyserer anmeldelser av millioner av produkter som selges på Amazon, og nye blir lagt til hver dag.
- Med programvaren din filtrerer programmererne helt falske anmeldelser, akkurat som anmeldelser fra kunder som har mottatt det respektive produktet gratis. Programmet bruker ulike faktorer for å undersøke om forfatteren og dermed hans anmeldelse er troverdige eller om det er en ordreevaluering.
- For eksempel undersøker den om det er en verifisert vurdering eller en ikke-verifisert vurdering. Kunden bekreftet at produktet ble kjøpt fra Amazon. Ellers kan evaluereren ha kjøpt produktet et annet sted, men trenger det ikke.
- Det blir også undersøkt om kunden gir en vurdering for første gang. Videre, hvor mange anmeldelser og hvor regelmessig kunden rangerer produkter på Amazon. Og selvfølgelig tendensen til de respektive anmeldelser. For eksempel, hvis noen hele tiden gir gode rangeringer og fordeler fem stjerner inflasjonsmessig, er han enten en veldig positiv person eller noen som kan kjøpes.
- Lengden på klassifiseringene og fortellingens formuleringer, som Otto normale forbrukere sannsynligvis knapt bruker, er også inkludert i analysen. Blant annet er mange formuleringer mistenkte, som også kan finnes i produsentens beskrivelser. Hvis merkenavnet blir nevnt veldig ofte i rangeringen, kan dette også få deg til å tenke.
- Det er også iøynefallende om den antatte kunden har gitt et komplett dytt til et bredt utvalg av produkter på en dag. Det samme gjelder hvis et produkt ble vurdert mer enn gjennomsnittet på en dag.
Har du blitt feil rangert? anwalt.de hjelper!
Hvordan filtrere ut feil vurderinger
Hvis du vil ha anmeldelser av favorittproduktet ditt sjekket på forhånd, trenger du ikke gjøre mye.
- På ReviewMeta-hjemmesiden er det bare å kopiere og lime inn den tilsvarende URL-en og lage en ganske omfattende analyse.
- Falsene skilles deretter fra vurderingene som reelle, og programvaren bruker deretter denne bakgrunnen til å beregne en ny totalvurdering for produktet.
- Du kan også bruke ReviewMata som en webapp, og den er helt gratis.
Vi vil fortelle deg hva Amazon-pakkeboksen handler om i neste artikkel. Du kan også spare mye penger neste gang du handler med bilagene våre.